跑步经济发展正如火如荼，但很多长跑爱好者却困惑于运动过程中“何时该跟随，何时该冲刺，如何避免运动伤害以及运动后如何科学恢复”等问题，现行的智能手机、手表与手环往往只能在长跑后提供一份数据或报告供参考，却缺乏对跑步者的实时建议。与此同时，运动APP与可穿戴设备即便能监控运动爱好者的乳酸、血氧、血压、呼吸和心跳等实时数据，但也普遍欠缺对于避免运动损伤和运动后恢复的实时和跟进建议。
昨天下午，OPPO发布第一款智能手表OPPO Watch，为锻炼者提供全面的健康监测体系。结合GoMore AI运动数据算法，将个人体能水平可视化，用科技之力打造健康生活新体验。
国家体育总局体科所合作再落实
去年12月，GoMore运动数据算与国家体育总局体育科学研究所达成技术合作，双方将“以今年发布的体育强国建设策略为考量，以推动体育科学研发为出发点，共同制定运动科学相关产品开发标准以及全民运动促进方案”，完善运动科学生态建设。旨在以AI运动数据技术作为支持，推动各类体育科技类产品走向大众化、产业化，为全民运动提供卓有成效的运动科技保障。
GoMore首席执行官郭信甫表示：“GoMore与CISS达成独家合作后，OPPO Watch是国内首款由GoMore提供专业AI运动算法支持的智能穿戴设备。在合作中，我们将携手OPPO共同推进全民体能训练水平，在训练监控的科学化水准上取得突破，共同制定行业新标准，提升国民整体生活健康品质。”
横空出世，OPPO Watch让运动更科学
全新的OPPO Watch内置5大传感器、8种运动模式和50米防水性能，可以陪运动者应对多样化的运动场景，让运动轻松融入生活。即使“宅家”，也能让你随时随地动起来。在“体能跑步”和“5公里轻松跑”模块中，OPPO Watch以GoMore AI运动数据解决方案为支持，根据用户体能等级，个性化定制跑步方案，避免跑步损伤和运动疲劳伤痛。OPPO新兴移动终端事业部总裁刘波表示：“万物互融所带来的融合体验，最终的核心在于为使用者提供服务价值。结合GoMore运动数据算法，我们期望在行业内提供最优异的运动体验，创立新的标竿。”
OPPO Watch内置的GoMore AI教练从体能模型、个性化训练内容、训练成效三大维度，取代传统生理评估，让体能训练更加科学、系统、有效，除了初始体能评估和跑后体能剩余展示，运动者还能在体能锻炼期间实时监测自身体能状况，时刻朝着规划好的目标进行有效运动，打破个人瓶颈。即使没有传统教练随行指导，也好像拥有一位AI教练保驾护航。
天生强大，GoMore算法将成跑者福音
在我国当前体育行业中，体能训练和训练监控的巨大需求与技术瓶颈是共存的。目前市场上多为仅提供运动相关记录及简易分析的运动装置，使用者难以了解实际的运动效益及明确的训练方向。因此，业界认为，进一步提高体能训练和训练监控科学化水平，提供有效的科技保障将会是我国体育建设发展上的关键突破。
对如今的跑步爱好者来说，不管是日常训练还是参加比赛，配速、距离、时间等基本数据已经无法满足用户需求，更高、更快、更强的追求，需要强大数据分析与建议的支持，这能让跑者训练时有的放矢，GoMore正是为了满足这样的诉求，而在不断探索。
基于个人化体能模型和AI运动数据算法，GoMore运动数据解决方案此前经美国东田纳西州立大学研究团队ETSU合作验证，并发表于全球指标权威机构美国医学学会ACSM。结合运动生理学与奥林匹克教练训练方法论，AI运动数据算法能够系统、实时分析每个使用者的体能水平，并且支持GoMore AI教练为使用者提供精确、科学、实用的个人训练计划。
