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世界人工智能围棋赛星阵三连冠 AI沙龙妙语连珠

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“福建海峡银行杯”2021世界人工智能围棋赛在福州博思围棋与人工智能展示馆落下帷幕。卫冕冠军星阵围棋以4:0的比分零封对手天狗,第六次获得世界人工智能围棋大赛冠军,同时达成本项赛事三连冠。在12月2日进行的三四名决赛中,大胖围棋战胜鱼围棋获得本届大赛季军。

今天上午进行的决赛第四局的比赛中,执黑的星阵表现出了强大的局面控制能力。53、57、119手等攻击手法非常吸引眼球,同时在边角处兼顾实地平衡。局终227手劫爆对手,堪称完胜。

此次大赛代表了当今围棋人工智能的最高水平,决赛阶段总计留下11局精彩棋谱供后人研究。令人印象深刻的是最终夺冠的星阵下的7局经常秒下,从未用完保留的30分钟用时,而其他团队累计15盘次盘盘读秒。棋局内容上虽有几盘下到细棋,但过程中面对星阵鲜有占优的瞬间。

从对局统计上看,对局平均手数大大增加,平均局终差距也显著减小。说明贴6.5的新规则使得初始局面更公平,各支AI之间的实力差距也在缩小。本次比赛四强的整体水平或已达到了前所未有的高度。

当日下午14:00举行了围棋与人工智能沙龙。沙龙由名嘴王元八段主持,国家队总教练俞斌九段和星阵主创金涬博士等嘉宾应邀畅所欲言,摘录如下:

王元:祝贺星阵又一次获得冠军。听说星阵的工作模式与众不同,是吗?请予介绍。

金涬:星阵鲜明的棋风是2018年自诞生日起坚持的“不退让围棋”。从技术角度理解,就是不把“胜率”作为唯一的优化指标,无论局面如何都寻求下出最合理的着法,更适合人类棋手理解和学习。

俞斌:国家队训练时常采用增减一些产生确定目数变化的回合手数的方式观察AI的胜率变化。从这一点上来说,星阵的这个功能是更方便的。

王元:星阵的诞生与成长,是否需要人类棋谱?如果是,它是怎样借鉴的?

金涬:与阿法零不同,星阵的成长并不是从零开始自学习的。因为早期算力很受局限,选择使用了二十多万局人类棋谱,通过学这些棋谱,达到了当时与李世石对战的阿尔法围棋水平。后面的版本都是以此为基础的。

王元:星阵在工作(训练、对弈、计算、思考)时,您可以参与吗?

金涬:我本人一直在参与,但我的贡献是通过改进技术方法和优化数据质量实现。好比F1赛车的工程师,致力于优化发动机、变速箱、操控系统、轮胎等,而不是把自己跑步的方法教给汽车。

王元:请解释“开源”的词义,阿法元为何要发表论文?星阵会发表论文吗?

金涬:开源一般指开放程序源代码。阿尔法围棋没有开源,但发表了论文,公开了高水平围棋程序的实现方法。谷歌公司并不打算开展人工智能围棋业务,因此不担心泄露秘密。星阵在阿尔法围棋的技术基础上,有自己独特的创新,但星阵并不打算发表论文,而是通过开展人工智能围棋业务来保持技术领先优势和更好的为用户服务。

王元:请对已知的各个知名AI予以评论,各个AI之间,会彼此学棋艺吗?

金涬:阿尔法围棋是高水平围棋AI的领路人,将人工智能中的深度学技术和围棋相结合,为我们打开了一扇门。当今以星阵、绝艺为代表的非开源AI和以KataGo、LeelaZero为代表的开源AI,都是基于阿尔法围棋的基本框架,学其技术和方法,但并不是棋艺上的学。

王元:星阵的棋艺,有不足之处吗?如何助其扬长避短?

金涬:现今所有的AI,包括星阵,距离破解围棋还很遥远。我通过增加数据数量,提升数据质量,改善模型结构,改进数据生成方法等专业方法帮助其提高水平。

王元:为什么当今AI热衷于“点三三”?

俞斌:点三三是人类传统围棋技术研究的盲点。我一开始也不太接受这种下法,但后来自己在网络上实战尝试后,觉得确实不失为一种合理的变化。

王元:国家队棋手用AI学的方式是怎样的?

俞斌:现在包括我本人在内的大多数职业棋手,下完棋如果不用AI跑一下,心里是非常不踏实的。通过AI学、理解和提高,已经成为棋手的共识。绝艺,包括星阵,有个非常好的功能,可以对任意局面拍照后直接给出分析结论,我们经常使用。

王元:这次比赛使用的新规则,效果如何?

陈祖源:人工智能世界大赛采用黑贴3又1/4子,如白先弃着黑多贴还半子的方式,是借鉴了2008世界智力运动会规则,在人工智能围棋界产生了很好的效果。既平衡了黑白初始胜率和胜负比例,也得到了几乎所有参赛团队的完美实现和鼎力拥护。将来不排除其应用到人类围棋中的可能性。此外我呼吁把拍照数子形成国家乃至国际标准,通过硬件实体,结合智能手机来检定胜负,分发到每位爱好者手中。

王元:作为历届赛事裁判长,有何感想?

程裁波:本届世界人工智能大赛吸引了来自中日韩法共计28支参赛队,参赛队伍的数量创造了国内外历次世界人工智能围棋大赛的新高。本届比赛从预赛阶段到决赛阶段,参赛队伍没有出现任何争议。“零争议零投诉”是本届大赛的亮点。

世界人工智能围棋大赛经过近几年的发展,参赛队伍,竞赛模式,裁判团队以及赛事平台等各方面日趋成熟。作为多届世界人工智能围棋大赛的裁判长,我本人以及我们竞赛裁判团队即是大赛的执裁者,也是大赛的见证者和参与者。在世界人工智能围棋大赛诞生和发展的过程中,我们竞赛裁判团队共同经历了AI围棋大赛早期、中期、以及现在出现的各种问题和困难,提出了许多针对性的意见和建议并及时给出了相应的解决方案。

世界人工智能大赛既包含AI属性又包含围棋属性,因此对竞赛裁判团队的要求很高。竞赛裁判团队成员既具有围棋业余5段以上棋力和围棋裁判执裁能力,又熟悉计算机相关技能,团队还有围棋职业棋手以及精通英语、韩语等语言的成员。经过这几年和围棋人工智能围棋大赛的共同成长,我们的裁判工作变得非常高效和顺利。

通过这几次比赛,我们注意到了棋迷朋友的几个关注点:

1算力对齐

目前的情况:各个参赛队的硬件设施的条件各不相同,因此各个参赛队的算力也很有非常明显地差距。

建议:由第三方提供一个统一各个参赛队的硬件设施,保证配置相同,即算力相同。然后各参赛队在同样配置的环境下进行比赛。难度估计较大。

2。 程序原创性的界定

目前的情况:拥有独创性代码的参赛队屈指可数,但是大多数参赛队是基于已有的开源程序进行开发的。现在的情况是大家都基于同一开源程序,在算法层面的改动不大,比拼的是硬件设施。

建议:由专业人士或专业组织对各参赛队的程序原创性进行界定,分“原创组”和“开源程序改动组”两个组别比赛。

3。 AI围棋活动进校园

让比赛的形式更加多元化,也可以让更多的围棋爱好者以及普通大众去关注、参与到比赛中。

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