近日，谷歌围棋人工智能AlphaGo约战韩国围棋天王李世石的事情成为各大围棋网站关注的焦点，美国围棋网站SmartGo刊登出一篇该网站创始人Anders Kierulf的博客文章，Anders Kierulf认为，3月份的AlphaGo将修复很多自身不足，将变成另外一只猛兽。
以下为该篇博文内容翻译：
2015年10月，谷歌的AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾二段。谷歌已经向韩国传奇李世石九段发起了挑战。谷歌人工智能围棋AlphaGo有可能赢吗？
分析10月版的AlphaGo
我作为一个业余3段，基本可以看明白AlphaGo和樊麾的这五盘棋大概都发生了什么，但职业棋手的分析，揭示了微妙之处和深层次的问题：
金明完九段：美国围棋协会Youtube频道
安永吉八段：5局棋谱和第二局视频分析
同样，英国围棋协会的材料包括智能围棋的历史，人机对战的背景和国际围棋联合会秘书长Hajin Lee三段的分析言论。
我从中提取了上述素材的一些结论：
1、樊麾出现了一定数量的失误，但李世石这种顶级棋手应该不会发生。
2、尽管AlphaGo下的很好，但在这五盘棋里还是出现了一些明显的失误。
3、AlphaGo的计算能力（局部会推算很多变化来判断这一手棋是否可行）非常强。
4、AlphaGo有时会模仿职业选手的走法和遵循标准的模式，但在特殊情况下不一定是最优的。职业棋手的落子更具创造性，除了局部的价值以外，全局其他部分也会发挥微妙的作用。
5、AlphaGo没有深刻理解为什么这么下，以及这手棋对全局更深远的影响。
所以我坚信10月版的AlphaGo比李世石差得多。并且这五局棋只给了我们一个有限的视角来了解AlphaGo。或许他还有很多弱点我们没发现。真正的劫争较量只出现了一次；AlphaGo做的不错，但是我们不知道当出现一个更复杂更激烈的打劫场面时，AlphaGo的表现将会如何。我们也不知道当出现多个脱先局面时，AlphaGo将会如何处理。
三月版的AlphaGo令人期待
谷歌有五个月的时间来强化AlphaGo，那他们能做些什么呢？
当深蓝大战时，工程师可以在比赛时调整程序，比如第一局后修复Bug。对AlphaGo来说，这或许并不容易。举例来说，第二局第31手（如下图）是AlphaGo的一个失误（可去观看金明完九段的分析）。黑31确实是正确一手，但AlphaGo对这个局面没有足够的理解。谷歌怎么去解决这类问题？事实上目前对此没有快速有效的解决办法。
AlphaGo VS 樊麾第二局
避免特定具体的错误是比较容易的，AlphaGo在10月时还没有使用“开放的图书馆”（这里大概是指定式大全），但谷歌可以在今年3月前加上。以至于AlphaGo在三月对决李世石时，至少不会因定式上多次出现这类问题。
这里还有一些其他的措施：
1、谷歌可以改进AlphaGo的神经网络。他们使用3千万位去训练价值网络对抗樊麾，但他们可以使用1亿位的去对抗李世石。
2、他们可以添加一个额外的落子方案训练，随后将这种训练加入到价值网络里。
3、他们可以微调落子和价值网络的权重。
4、他们可以投入更多的计算力在比赛之中，就像增加了自身的可用时间，这样AlphaGo就可以在对方思考时做更多的计算。
5、还有，谷歌有一个强大的团队，他们渴望胜利。他们自会有改善的办法拂袖而出。
谷歌展现出了他们的信心，他们选择了对手和时间。我期待3月版的AlphaGo能比去年对抗樊麾的10月版有显著提升。希望它的计算能力更强，也希望它能有更好的大局观。
最主要的问题是这些增强措施是否足够，或至少平衡10月版AlphaGo的弱项。谷歌的AlphaGo是一个巨大的飞跃，很难预测5个月后的AlphaGo会比10月版强多少，我非常期待。
总结：
从去年10月公布的五局棋谱来看，谷歌围棋AlphaGo非常强大，但尚未强大到可以击败李世石。五个月的进步，我认为AlphaGo在三月时将变成另一只猛兽，并且与李世石的对决令人期待。如果让我来压胜负的话？李世石或许会输一两场，但将赢下本次五番棋对决。
（作者Anders Kierulf 文森特编译）
