在最被数据分析青睐的团体竞技中，篮球是比较特殊的，它其他任何一种运动都不太类似。篮球没有像棒球或者美式足球那样每次进攻都需要暂停再重新开始，也不像冰球和足球一样进攻的转换瞬息万变。接下来我将介绍几种常规篮球分析方法的改进版，它们可以更好地适配篮球运动所独有的特点。
攻守转换
在很多分析文章中，人们都更喜欢关注进攻方面，很少人在乎防守（球迷也是如此）。而以回合为基本单位去研究攻防不仅便于收集数据，并且还可以直接借鉴许多在棒球领域早已成熟的分析方法。
但是在以回合为基本单位去研究问题，我们会错过许多关键细节，比如回合交替的原因。在攻守转换非常流畅的运动比如冰球，很多专家都会根据进攻和防守转换时各种详细数据来分析问题。
其实在某种程度上，篮球运动中很多人也或多或少关注到了这个问题，于是我们经常会听到解说员赞叹某位球员出色的抢断轻松拿分或者机智地战术犯规让球队有时间布置好防守战术。但是如果都是按照回合去分析刚才两种情况的话，它们之间的差异只能反应在进攻效率和防守效率上，并不能体现出特殊性。
那么我们首先需要用“机会”来代替“回合”这个概念。这样来看，每一次进攻的尝试（投篮、失误或者罚球）都算是一次机会，如果一支球队实力和运气足够好，理论上是可以在一个回合中拥有无数次的机会。采用机会这个概念也可以更好地降低进攻篮板球的影响，我们更加关心这次进攻机会的后果对下一次双方的进攻机会造成怎样的影响，而进攻篮板球理论上来说会让新的进攻机会跟上一次是如何结束的关系不大。不过我们仍然统计了进攻篮板球的数据。
在这个大的理论框架下我们统计了每种进攻机会对下一次进攻机会造成的影响，主要是用得分效率来评价。在NBA官网上统计的PBP（Play ByPlay）数据中，其对一次进攻开始的情况划分了20种类型。但是出于样本量和简化数据的考虑，我把它们大致归位了5类。
1. 活球失误，又称抢断
2. 普通投篮产生的防守篮板
3. 死球，所有需要经裁判球处置球后开始的进攻，大约有40%的失误都属于这种情况，包括传球出界、进攻犯规。比赛中经常统计的“利用对手失误得分”实际上更应该被称为“利用抢断得分”，这个误区很多人都没有更正过来
4. 进攻篮板，这个以后再分析
5. 最后，所有投篮命中或者罚球产生的防守篮板被算在一起
把罚球产生的防守篮板和投篮命中算在一类可能会让很多人不解，但是PBP数据告诉我们二者对新的进攻机会影响几乎是一样的。比方说过去三个赛季，联盟所有球队罚球命中后下一个进攻机会平均每次可以得到0.918分，而丢掉罚球被对方拿到防守篮板后产生的进攻机会平均可以得到0.915分。
在这五个不同的类别下，它们分别对新的进攻机会的影响有着明显的差别：
老话说做好防守可以让进攻更出色？通过图表我们可以说这个结论基本上是正确的，因为打断对方进攻可以让自己在新的机会下获得更友好的进攻环境。
进一步分析，我们干脆把机会只分为活球转换（抢断、防守篮板）和死球转换（犯规、罚球和各种发球），我们得到了更多信息。下图是各支球队2018-19赛季每100次活球转换得到的机会与死球转换得到的机会得分差异：
通过图表我们可以发现两种情况的影响力相关性很高，换句话说擅长打活球转换得分的球队同样对付死球转换（也就是阵地战）也很有心得。30支球队这两种方式的差异每100次机会平均只有6.5分，有19支球队的活球转换效率要高于死球转换。两支比较特别的球队引起了我的注意。
国王，它的活球转换效率在所有球队中第7，在它前面的6支球队都打进了季后赛，其中国还包括四支上赛季东西决球队。然而尽管国王活球转换效率非常出色，但实际上他们上赛季总的进攻水平仅仅是联盟中游，排在第17位。国王糟糕的地方在于死球转换，这一数据要比活球转换低12.9分，这是30支球队中差值最大的。如果新赛季国王想要打进季后赛，他们必须要提高自己的阵地战能力，不能再让死球效率仅仅排在第22位。
那和国王正相反，独行侠死球转换效率高居联盟第8，但因为糟糕的活球转换效率导致上赛季他们的进攻整体效率仅仅排在联盟第20位。独行侠也是全联盟唯一一支死球转换效率比活球转换效率高的球队。
仅仅通过这一项数据分析就可以诊断出困扰这两支球队进攻的症结。
更准确地描述投篮质量
另一个可以改进的传统统计方法是投篮选择和投篮效率。首先对投篮选择的划分更加精细是一个正确的趋势（投篮不能只简单区分位篮下、中距离、三分，要进一步划分为对抗区、抛投区、短两分、长两分、底角、三分），此外只是通过命中率或者传统的投篮效率来描述投篮质量也会掩盖许多事实，所有非篮下的两分并不能简单地划等号。
下图就说明了这个现象：
远离开对抗区（篮下）的传统投篮命中率数据相对来说还算精确（图线3）。但是传统的投篮命中率忽视了球队虽然没进但成功制造了犯规的情况，这些都没有被算做是投篮。越靠近篮下的犯规率反而会急速下降，这个反常仔细想想也可以理解，因为如果防守人在篮下可以对你犯规，但他可能更加会尝试防下你（比如盖帽、切球）。一离开对抗区犯规率就会飙升，在超出三分线后犯规率稳定在1.5%左右（图线1）。在被犯规的情况下还能投进球一般来说更加困难，因此出手成功率，也包括被犯规的情况（make%，图线2）的趋势和犯规率（图线1）正好相反。而成功的投篮被定义为成功出手和搏到罚球，所以图线4是图线2和1的相加结果（除去了重复的情况）。虽然这种描述方法仍然不能算是完美，但起码比只用命中率和投篮效率来形容投篮质量要更为客观合理。
合理区分投篮位置另外一个好处是可以更加客观描述进攻篮板率，符合大众认知的，篮下的出手相比远处跳投更容易产生进攻篮板：
和上面的图表一样，这数据联合起来可以告诉我们一些较短的中距离进攻影响力要比想象中更好一点，而长两分则显得更加糟糕。
不过进攻篮板和造犯规对进攻的影响力总体而言不大，提升一个球员投篮质量的方法简单来说就是更靠近篮下再出手。坚持使用基于命中率的传统分析也并没有错误，这些数据相对简单一般情况也更便于大众理解，而使用很多复杂的高阶分析数据可能会更加有效，但大多数时候显得有些小题大做了。
打正确篮球的代价可能会非常高昂
几周前我在讨论关键球的一篇文章中曾提到过很多球队更愿意在最后时刻打英雄球的原因，其中很重要的一点是每支球队都希望能确保关键时刻的出手机会，尽管有助攻的投篮确实要比单打投篮效率更好，但团队合作往往就要付出更多的代价。下图显示了有效传球和传球失误间的密切关系
我们用潜在助攻来代表有效传球（潜在助攻指接球人在2秒内或者运球少于2次投篮出手，注意不一定要投进），用失误来代表传球失误，图像显示二者之间的相关性高达75%：
换句话说，一个球员越频繁尝试为队友做球，他能够成功把球传给正确的队友就越难。而且我们更进一步来看，如果传球失误导致的结果是抢断，我们前面正好讨论过很多球队更擅长活球转换得分。上赛季联盟中有54%的失误是抢断，而具体到传球失误中，抢断更是占到了75%以上，这也许可以解释为什么球队在关键时刻总是喜欢让球星自己运球找节奏单打。
把以上各种例子结合在一起，我们可以发现篮球远比一个个单独的回合要复杂的多。在我们还没找到合适量化一支球队对某进攻的处理能力或者针对比赛战术能力强弱的数据前，很明显每个进攻机会之间都有着千丝万缕的联系。
尽管我们不能因为简单数据无法解释所有现象就放弃它们，但我们更需要关注细节并且明白篮球上发生的很多事情往往是人们难以直接观察得到的。
原文：Seth Partnow 编译：柯头
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【来源：直播吧】
