（文章来源：福州新闻网）
6月18日晚，2017围棋人工智能与物联网高峰论坛高手云集、群星闪耀。
中国国家围棋队总教练、世界冠军俞斌，清华大学航天航空学院博士生导师、围棋研究基金会秘书长由小川，台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成，北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青，以及世界第一围棋手柯洁、AlphaGo围棋执行官樊麾等，分享了围棋人工智能的发展现状和前景。
大家一致认为，人工智能的进步有助于棋手全方位地探索围棋的奥秘，有利于围棋文化的国际化传播，将大力推动围棋事业的发展。
俞斌：人工智能让围棋文化得到更广泛传播
回忆AlphaGo与职业选手的历次对战，俞斌认为，人工智能在推动围棋文化被更多人所注意和传播中发挥了重要作用。
“一开始大家都不相信机器能够战胜职业选手，大家对计算机能够与职业选手进行比赛还缺乏心理准备。”俞斌表示，在AlphaGo先后战胜了李世石，取得了60胜后，大部分职业棋手都已接受了这个现实——人工智能在围棋上已超越人类。“人工智能让围棋传播得更加广泛，相信以后会有更多的‘人机大战’，能够让更多人认识和了解围棋。”
俞斌还表示，未来如果能让棋手在训练中与人工智能直接进行对弈，对棋手水平提升将大有裨益。
樊麾：AlphaGo将帮助人们更好地探索围棋
作为第一个与AlphaGo对阵的人类职业选手，樊麾由此被人们熟知。在昨晚举行的论坛上，他和大家分享了他与AlphaGo的故事。
2015年，樊麾应DeepMind公司邀请与AlphaGo进行围棋比赛，以此来测试AlphaGo的围棋能力。“一开始我觉得这是件手到擒来的事情，直到输给AlphaGo之后，我的围棋观甚至世界观都颠覆了。”樊麾回忆，他与AlphaGo下棋最深刻的感受就是看见了一个完全真实的自己，“AlphaGo会将你发出的信息原封不动地返回给你，令你逐渐产生自我怀疑”。
“后来我有幸加入了AlphaGo的团队，和其他人一起为提升它的围棋水平而努力。”樊麾表示，他们希望将AlphaGo打造成教学工具，帮助人类更好地去探索围棋。“虽然AlphaGo将不再参加各类比赛，但并不代表它不再出现了。我们会把柯洁和AlphaGo对决的三盘棋进行复盘，深入分析AlphaGo的思维和变化。”樊麾认为，未来像AlphaGo这样的人工智能将在人类生活中发挥更重要的作用。
柯洁：AlphaGo思路灵活值得职业棋手学习借鉴
昨晚的论坛上，不久前在乌镇与AlphaGo对弈的世界第一围棋手柯洁，与大家分享了他对人机大战和人工智能的感想和体会。
2016年，第一次人机大战时，柯洁也参与了解说。他说，当时他和许多职业棋手一致认为，围棋是人类智慧的巅峰水准，不会那么快被人工智能所击败。第一盘李世石输棋时，他也感觉不甘心，但看完全部五盘比赛后，他认为，AlphaGo是他见过的最强大的对手。
“后来，我知道AlphaGo的原理以后，更明白了，他追求的是胜利，而不是求稳，这点很重要。”柯洁表示，与AlphaGo过招的三盘棋中，他自认为第二盘下得最好，甚至一度觉得有机会赢，但事实证明，AlphaGo对复杂情况的处理远远超过了人类。
在乌镇输给AlphaGo后，柯洁迄今为止已经取得了八连胜，有棋友问，是不是跟AlphaGo过招，让他涨棋了？对此，柯洁自我剖析道：“人类的涨棋空间极其有限，因为计算力有限，只是我感觉跟人类下棋比较轻松，没有跟AlphaGo下棋时那么多的绝望，所以心态会比以前要好，觉得下围棋是一件快乐的事情。”
谈及AlphaGo和人工智能对他的影响，柯洁表示，AlphaGo最令他惊奇的是开局点三三的下法，他在实战中尝试后，觉得也无不可。“AlphaGo的招法是建立在大量实战基础上的，但一味模仿，会适得其反。它的思路特别灵活，像打游击战一样，值得职业棋手去学习和借鉴。”柯洁说，“经过人工智能，我们的棋少了一些套路，多了一些真诚，比以前更精彩了。”
由小川：用人工智能研究回报围棋
“神算子”是清华大学航天航空学院人工智能课题组开发研制的围棋智能程序。作为项目负责人的由小川，是清华大学航天航空学院博士生导师，也是一位资深围棋爱好者。因为对围棋的热爱，去年开始，他投入了人工智能领域的研究，希望把人工智能的算法和围棋紧密结合。去年底，他在航天航空学院，自筹经费、组织团队，从零开始研发了“神算子”项目。
由小川坦言，项目起步较晚，近期刚刚完成了几个模块的组装，准备比较仓促，从这次的比赛结果看，有许多不尽如人意的地方。他表示，将通过“神算子”项目，通过人工智能的研究，来回报他所热爱的围棋事业。同时，他希望，在AlphaGo“退隐”后，出现其他软件，沿着围棋的方向，把人工智能继续研究下去。
吴毅成：夺冠和团队辛勤努力分不开
在昨日的人机配对赛中，台湾交通大学人工智能CGI和黑嘉嘉的组合最终夺冠。对于此次夺冠表现，CGI团队负责人、台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成在高兴之余，说的更多的是感谢。
“AlphaGo和绝艺团队投入都非常多，而我们相对来说经费有限，所以需要跑很久的程序才能得到数据结果，感谢团队的努力。”吴毅成说，团队于2015年时开始开发软件，当年年底加大投入，由于实验室可用的计算资源非常有限，因此，团队成员们非常辛苦和努力。
去年人机大战之后，CGI团队和黑嘉嘉有进行过对局。吴毅成说，但当时还只是刚开始进行深度学习，还没加入更重要的模块，“现在这个版本要更成熟些”。
对于团队未来的目标，吴毅成希望可以研发出不运用大量计算资源，就能达到更优的人工智能。
刘知青：人工智能未来将应用于更广泛领域
“人工智能符合未来发展趋势，而人工智能在围棋方面的应用是推进人工智能发展的一个工具，是衡量人工智能发展水平的指标之一，也是让更多人了解人工智能重要性的一个窗口。”刘知青表示，围棋并不是人工智能的最终目的，人工智能将被运用到更多与人们生活息息相关的领域中去。
刘知青介绍，近期他们团队在福建成立了与人工智能有关的研究院，正着力于人工智能技术应用的拓展。“比如我们最近将人工智能应用于心电图识别，已经能够识别99%的心电图情况。类似应用会越来越多，人工智能应用的领域也会越来越广泛。”
（福州日报记者 杨莹 柯竞 陈敏灵 见习记者 林传枢）
